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摘要:
提出了一种基于SVM算法的汽车车牌定位方法.首先介绍了SVM的数学模型以及汽车车牌图像特征信息的提取方法,然后在VC环境下测得本方法可以使车牌定位的精度和效率都较高,有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于SVM的车牌区域定位系统研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 支持向量机 车牌定位 核函数
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57,61
页数 分类号 TP391.4
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 四川理工学院外语学院 13 35 4.0 5.0
2 隆晓玲 四川理工学院自动化与电子信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
车牌定位
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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