应用去噪后增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究

• 作者: 张英涛 承恒达 王影 田家玮 苏雁欣 郭延辉
• 来源期刊: 中国超声医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 超声诊断 乳腺肿块 去噪后增强
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: R6
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0101.2010.02.008

摘要

目的 探讨超声图像去噪后增强算法对乳腺肿块良恶性检测与分类的价值.方法 选用211例603幅乳腺肿块超声图片(良性109例,恶性102例)进行去噪后增强处理,以手术病理结果作为金标准,对乳腺肿块原始图片和处理后图片进行分析,来区分乳腺肿块的良、恶性.利用ROC曲线下面积表现去噪后增强前后的诊断性能,计算超声诊断的准确率.结果 通过去噪后增强算法处理后,使腺体和周围组织能分离,突出了腺体和病灶的部位,细节显示更加清晰,超声与病理诊断的各项指标符合率明显提高,准确率提高至92.73%,原片与处理后图片ROC曲线下面积二者之间差异有显著性统计学意义(P<0.001).结论 新的超声图像去噪后增强算法可明显地改善了图像质量,提高了乳腺肿块的正确诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田家玮	哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科	187	943	16.0	21.0
2	苏雁欣	哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科	42	174	7.0	11.0
3	王影	哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科	34	216	8.0	12.0
4	承恒达	哈尔滨工业大学计算机科技学院	5	21	2.0	4.0
5	郭延辉	哈尔滨工业大学计算机科技学院	11	41	3.0	5.0
6	张英涛	哈尔滨工业大学计算机科技学院	23	92	6.0	8.0