自组织P2P网络的语义聚类查询算法

• 作者: 朱桂明 金士尧 黄红兵
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 语义聚类 自组织
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.012

摘要

P2P网络中参与资源共享的节点日益增多,且呈海量趋势.如何在海量用户海量资源的情况下,查询整个P2P网络中的资源语义分布,计算网络中的所有语义聚类,是一个颇具挑战性的问题.针对这一问题,本文提出了一种面向自组织P2P网络的语义聚类查询算法SCQASPNSR.该算法可高效计算整个P2P网络中的语义聚类,为研究网络中资源语义分布、进行有效的知识发现,提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金士尧	国防科学技术大学计算机学院	71	714	15.0	23.0
2	黄红兵	国防科学技术大学计算机学院	7	110	4.0	7.0
3	朱桂明	国防科学技术大学计算机学院	6	25	3.0	4.0