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摘要:
数据类型的重新定义、控制流恢复和自定义函数或结构体的识别是结构化语言逆编译过程中的难点,以往研究多采用改进汇编语言的数据类型表示和增加自定义函数或结构体的特征量的方式来优化逆编译结果.使用中间语言抽象表示逆编译后得到的汇编语言的语言形式,并设计了一种新的逆编译模式,一定程度上提升了逆编译结果的识别率、可读性和完整性.
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文献信息
篇名 C逆编译系统的中间语言的一种优化表示方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 反编译 结构化语言 中间语言 自定义函数 控制流
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 227-231
页数 分类号 TP3
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.09.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范明钰 电子科技大学软件学院 100 1008 17.0 27.0
2 王光卫 电子科技大学软件学院 49 639 13.0 24.0
3 宫亚峰 电子科技大学软件学院 2 2 1.0 1.0
4 胡荣 电子科技大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
反编译
结构化语言
中间语言
自定义函数
控制流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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