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摘要:
摄像机标定是计算机视觉中的一个必不可少的重要环节,其标定精度影响着三维重建结果的精度.利用摄像机对一个三维正交的棋盘格拍摄一幅有效靶标图像,提取角点,第一步通过透视变换矩阵算法线性求解各内外参数;第二步引入径向和切向畸变,将第一步求得的内外参数作为初始值,求得畸变系数的解;第三步对内参数进行线性优化,得到更为精确的内参数值;最后求解反投影后图像坐标的绝对误差.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且简单有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 3D靶标的摄像机三步标定算法与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 计算机视觉 摄像机标定 线性模型 畸变系数 反投影误差
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TP391
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵越 云南大学数统学院 18 24 3.0 4.0
2 黄艳 云南大学数统学院 4 28 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
摄像机标定
线性模型
畸变系数
反投影误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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