基于二维子分类鉴别分析的SAR图像识别方法研究

• 作者: 刘福太 张静 杨智勇 王国宏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 自动目标识别 二维子分类鉴别分析 图像欧氏距离 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 798-803,797
• 分类号: TN951|TP751
• 字数: 5312字
• 语种: 中文

摘要

本文在分析传统二维鉴别分析方法局限性的基础上,提出了一种基于二维子分类鉴别分析的合成孔径雷达图像识别方法.该方法首先对SAR图像进行图像预处理,然后利用图像欧氏距离对每类目标进行子类划分,并由图像的行信息和列信息提出了两种二维子分类鉴别分析方法,最后利用最近邻分类器对提取的特征投影矩阵进行分类识别.本文利用美国实测的MSTAR数据对算法进行了仿真验证,实验结果表明了本文方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国宏	海军航空工程学院电子信息工程系	266	2616	24.0	37.0
2	刘福太	海军航空工程学院电子信息工程系	23	165	9.0	12.0
3	张静	海军航空工程学院电子信息工程系	37	266	9.0	15.0