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摘要:
在载人航天器、潜艇、飞机等密闭微环境中,如果发现有污染源存在,确定污染源的位置及其散发特性具有重要意义。笔者提出一种新型的浓度离散随机模型,在采用敏感性分析方法实现污染源定位后,利用隐式与显式卡尔曼滤波相结合的方法实现污染源散发特性的动态辨识与预测,同时完成空气污染物浓度预测。笔者采用蒙特卡罗仿真实验方法对一密闭空间进行了动态仿真研究,仿真结果表明提出的方法可以实现污染源散发特性的快速准确辨识,具有重要的应用价值。
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文献信息
篇名 突发污染源散发特性辨识与仿真研究(英文)
来源期刊 系统仿真学报 学科 地球科学
关键词 污染源辨识 卡尔曼滤波 浓度预测 离散随机模型 蒙特卡罗仿真
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2211-2213,2222
页数 分类号 X328
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浚 北京航空航天大学航空科学与工程学院 150 887 15.0 22.0
2 庞丽萍 北京航空航天大学航空科学与工程学院 47 226 8.0 14.0
3 曲洪权 北方工业大学信息工程学院 37 77 5.0 6.0
4 常海娟 北京航空航天大学航空科学与工程学院 7 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
污染源辨识
卡尔曼滤波
浓度预测
离散随机模型
蒙特卡罗仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
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