量子进化算法在水下目标DOA估计中的应用

• 作者: 孙进才 牛奕龙 王毅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: DOA估计 量子进化算法 信号相位匹配 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3294-3296,3306
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.024

摘要

高分辨DOA估计算法的空间谱搜索运算量大、耗时长,利用量子进化算法(QEA)的并行加速特性对其进行优化,是满足应用实时性的有效途径.利用模拟退火原则对传统QEA的旋转角取值策略进行了改进,并在比较DOA估计的信号相位匹配(SPM)算法、MUSIC算法和CBF算法的计算复杂度的基础上,提出了一种基于改进QEA(MQEA)的水下目标SPM定向算法.仿真实验和湖试数据实验结果表明,所提算法测向精度虽稍有下降,但大幅缩短了计算耗时,提高了DOA估计的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
2	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
3	牛奕龙	西北工业大学航海学院	25	204	8.0	13.0