基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究

• 作者: 何潜 张磊 杨浩 牛强
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 模糊C均值算法 自适应 动态特性聚类 负荷建模
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 111-115,122
• 分类号: TM714
• 字数: 4268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.16.022

摘要

针对当前负荷建模中存在的负荷时变性问题,提出了基于自适应模糊C均值聚类的电力负荷动特性分类方法.探讨了聚类分析方法在负荷动特性分类中的应用,包括聚类特征向量的选取和分类方法研究两个方面.对原始模糊C均值聚类算法中的聚类数进行了研究,在原始算法中融入新的聚类有效性函数,对算法进行了改进,改进算法不需要预先选择类的数目作为先验值.通过动模实验数据的负荷分类实例,表明该方法可自动获取最佳分类数,且分类效果要好于原始算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何潜		8	195	6.0	8.0
2	杨浩	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	86	852	14.0	23.0
3	张磊	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	57	500	11.0	20.0
4	牛强	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	102	2.0	2.0