基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价

• 作者: 彭小宁 王正友 陈志辉 黄隆华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像质量评价 人眼视觉系统 梯度 离焦模糊图像
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 781-783
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.107

摘要

在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM).该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标.该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正友	江西财经大学信息管理学院	27	325	10.0	17.0
2	彭小宁	怀化学院计算机科学与技术系	68	349	8.0	15.0
3	陈志辉	怀化学院计算机科学与技术系	4	27	3.0	4.0
4	黄隆华	怀化学院计算机科学与技术系	10	37	3.0	5.0