原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
手术电钻是一种重要的耳科手术设备,可能会磨穿颅骨,对患者造成损伤;设计了一种用于手术电钻的智能监控装置,使用了电流传感器、电压传感器、转速传感器和压力传感器,通过信息融合技术识别手术电钻的工作状态、防止钻头磨穿骨质;智能监控装置的软件识别系统由卡尔曼滤波、差分运算和BP神经网络构成,能够实现高精度的识别.经测试,软件系统可以识别出80%的异常状态.
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文献信息
篇名 一种防止手术电钻磨穿颞骨的智能监控装置
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 耳科手术电钻 多传感器信息融合 卡尔曼滤波器 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 1079-1081,1084
页数 分类号 TP274|R197.39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张朝晖 北京科技大学信息工程学院 53 593 13.0 23.0
2 曹天扬 北京科技大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
3 李希胜 北京科技大学信息工程学院 41 343 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
耳科手术电钻
多传感器信息融合
卡尔曼滤波器
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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