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基于神经网络运动轨迹识别系统
基于神经网络运动轨迹识别系统
作者:
吴庆祥
林梅燕
陈浩
原文服务方:
科技与创新
神经网络
形心轨迹
轨迹特征
智能识别
摘要:
随着智能识别技术在监控系统中得到了越来越广泛的应用,本文提出一种基于人工神经网络运动轨迹识别系统的实现方案,该方案综合图像处理技术、运动目标的形心轨迹特征快速提取技术及神经网络识别技术.系统通过判断运动轨迹正常与否,来证实运动目标是否潜在威胁行为.实验证明,本系统能够对异常状况进行准确的智能检测和识别,可将其应用于许多重要场所以提高区域安全性.
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篇名
基于神经网络运动轨迹识别系统
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
神经网络
形心轨迹
轨迹特征
智能识别
年,卷(期)
2010,(16)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
177-179
页数
分类号
TP183|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.071
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
陈浩
福建师范大学物理与光电信息科技学院
7
24
3.0
4.0
2
吴庆祥
福建师范大学物理与光电信息科技学院
22
243
8.0
15.0
3
林梅燕
福建师范大学物理与光电信息科技学院
3
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2.0
3.0
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节点文献
神经网络
形心轨迹
轨迹特征
智能识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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