原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着智能识别技术在监控系统中得到了越来越广泛的应用,本文提出一种基于人工神经网络运动轨迹识别系统的实现方案,该方案综合图像处理技术、运动目标的形心轨迹特征快速提取技术及神经网络识别技术.系统通过判断运动轨迹正常与否,来证实运动目标是否潜在威胁行为.实验证明,本系统能够对异常状况进行准确的智能检测和识别,可将其应用于许多重要场所以提高区域安全性.
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文献信息
篇名 基于神经网络运动轨迹识别系统
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 神经网络 形心轨迹 轨迹特征 智能识别
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-179
页数 分类号 TP183|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.16.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈浩 福建师范大学物理与光电信息科技学院 7 24 3.0 4.0
2 吴庆祥 福建师范大学物理与光电信息科技学院 22 243 8.0 15.0
3 林梅燕 福建师范大学物理与光电信息科技学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
形心轨迹
轨迹特征
智能识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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