利用提取边缘线的方法定位条形码

• 作者: 吴忻生 邓军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘线 条形码 务形码定位 阈值 大津法 直线检测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 1246-1250,1417
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7008字
• 语种: 中文

摘要

为解决基于图像处理方式识别条形码的问题,提出了利用图像边缘线来有效且快速定位条形码的方法.该方法首先用大津法对原始灰度图像获得一个阈值,并对图像中灰度小于此阈值的像素进行隔行隔列处理,提取边缘线.然后将图像分割成大小相等的水平条,依据质心的位置和水平条中边缘点的数量分布确定起始条.通过已知的离散直线中小阶梯最下端的边缘点来拟合直线,并得到直线倾斜角度.仿真实验比较了Sobel算子边缘检测方法和该方法提取边缘线,以及用检测直线的Hough变换方法和该方法进行直线拟合的处理效果和运行时间,结果表明了所提出算法的有效性、快速性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓军	华南理工大学自动化科学与工程学院	33	284	10.0	15.0
2	吴忻生	华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心	50	655	15.0	23.0