原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
给出了一种识别人体X线平片中骨折现象的方法.根据X线平片的特点,提出了一种结合高阶统计矩校验分割结果的局部阈值化方法分割骨骼影像.对分割后的图像采用数学形态学分别提取目标的边界与掩盖骨折区域的骨架.通过叠加目标边界图与掩盖图中提取的骨架图,得出骨折区域的精确位置,从而识别出X线平片中的骨折现象.
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文献信息
篇名 X线平片的骨折识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 X线平片 骨折识别 高阶统计矩 局部阈值法 数学形态学
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4379-4382
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保昌 广东工业大学信息工程学院 56 324 9.0 15.0
2 梁坚 广东工业大学自动化学院 7 50 3.0 7.0
3 黄永慧 广东工业大学自动化学院 18 299 5.0 17.0
4 范晓燕 广东工业大学自动化学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
X线平片
骨折识别
高阶统计矩
局部阈值法
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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