实时历史数据库中压缩技术的并行化研究

• 作者: 徐造林 林庆农 祝君
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 实时历史数据库 数据压缩 并行编程
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP31
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.07.010

摘要

实时历史数据库系统需要极高的数据压缩速度,但传统的压缩算法都使用串行处理,数据压缩和文件读写都要耗费大量的时间.为了提高数据压缩速度,提出一种并行压缩算法,首先把待处理数据分成若干小块,然后通过对块数据压缩、解压缩、文件读写并发处理,充分发挥多核处理器的高性能.并设计出一种适合并行压缩算法的压缩数据存储文件格式和一个数据段信息循环链表,通过多线程编程技术来实现并行压缩算法.使用工程实测数据在多核处理器系统上的实验表明,并行压缩算法可以极大地提高数据压缩速度,满足实时历史数据库的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐造林	东南大学计算机学院	15	196	7.0	14.0
2	林庆农		3	22	2.0	3.0
3	祝君	东南大学计算机学院	1	4	1.0	1.0