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摘要:
JPEG是一种常见的图像格式,在JPEG图像中进行准确的篡改定位具有重要意义.本文提出一种新的JPEG图像脆弱水印方案,将每个小块主要内容的Hash比特重新分组,并将每组的模2和作为水印信息.也就是说每一个小块都对应多个水印比特,每个水印比特也对应多个小块.载体图像的每个小块中仅嵌入于1比特水印,保证了良好的隐蔽性.认证时依据图像内容与水印比特的整体匹配情况估计篡改率,再根据每个小块对应的水印信息的被破坏程度判别该小块是否曾被篡改.理论分析和实验结果标明该方法可以在篡改区域小于1%的情况下准确地找到所有篡改小块.
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文献信息
篇名 块级篡改定位的JPEG图像脆弱水印
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 脆弱水印 JPEG图像 图像认证
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1585-1589
页数 分类号 TP391
字数 4234字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金喜子 吉林大学计算机科学与技术学院 10 53 4.0 7.0
5 姜文哲 5 36 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
脆弱水印
JPEG图像
图像认证
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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