GIS设备内SF6废气成分的定量分析方法

• 作者: 朱晔 王先培 蔡涛
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外光谱技术 六氟化硫 GIS 神经网络 粒子群优化 高压绝缘
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2478-2482
• 分类号: TM855
• 字数: 4001字
• 语种: 中文

摘要

GIS设备绝缘体内SF6气体及其衍生物的组成和体积分数严重影响GIS设备内绝缘气体SF6的绝缘能力,而分析故障GIS设备内SF6气体衍生物及它们的体积分数,可以评估GIS设备发生故障的原因.为了从GIS设备内SF6气体的红外谱图中获取部分特定衍生物的体积分数信息,在差谱法的基础上,采用神经网络模型及粒子群算法对红外谱图进行训练分析,实现了特定衍生物的定量分析.结论表明采用红外谱图方法进行GIS设备绝缘气体部分衍生物的定量分析是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡涛	武汉大学故障诊断与系统集成实验室	10	152	6.0	10.0
2	王先培	武汉大学故障诊断与系统集成实验室	109	1198	16.0	30.0
3	朱晔		5	26	3.0	5.0