用于文档聚类的间隔流形学习算法研究

• 作者: 李昕 王自强 钱旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文档聚类 流形学习 支持向量聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 页码范围: 40-42,48
• 分类号: TP181
• 字数: 4888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.014

摘要

为有效解决文档聚类问题,提出一种基于间隔流形学习的文档聚类算法.该算法利用间隔Fisher分析将高维文档空间降维到低维特征空间,利用支持向量聚类算法进行聚类.在基准文档测试集上的实验结果表明,该算法的聚类性能优于其他常用的文档聚类算法.