动态环境下的种群扩散粒子群优化算法

• 作者: 季一木 王汝传 赵传信
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 多样性 动态环境 扩散
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TP18
• 字数: 3007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.008

摘要

传统的粒子群优化算法在优化过程中难以有效地监测环境的动态变化和响应.针对上述问题,通过增加外围监测粒子加强监测有效性,提出一种可以动态响应环境变化的种群多样性扩散函数,在此基础上设计一种扩散粒子群优化算法(DPSO),在动态环境中与APSO、CPSO 进行比较,实验结果表明,DPSO 可以更有效地跟踪动态环境下极值的变化并快速收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	苏州大学计算机科学与技术学院	671	6841	35.0	53.0
3	季一木	南京邮电大学计算机学院	65	446	11.0	18.0
4	赵传信	苏州大学计算机科学与技术学院	47	219	8.0	13.0