基于改进粒子群算法的励磁系统参数辨识

• 作者: 张涛 查卫华 袁越
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 粒子群算法 改进 惯性权重 励磁
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 29-32,54
• 分类号: TM71
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.11.007

摘要

励磁系统模型参数的求取一般采用频域测试方法,但是电力系统是一个非线性系统,因此频域测试方法需要做线性化处理,而时域辨识方法中的参数模型辨识方法也存在线性化处理的问题.利用时域非参数模型辨识的方法,对待测系统受到阶跃扰动时,记录被调量的变化曲线,辨识出非线性特性,用动态拟合技术,利用被测信号采用改进的粒子群算法,根据目标函数,动态调整粒子飞行速度的惯性权重,从动态曲线求取模型参数,实现参数辨识.试验证明,新的算法能够很好地平衡调节粒子群算法的局部搜索与全局搜索的能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁越	河海大学电气工程学院	161	4623	35.0	63.0