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摘要:
土壤呼吸不仅存在时间上的变化,而且也具有明显的空间变化特征.土壤呼吸的时、空变化增加了土壤呼吸测定的不确定性.研究土壤呼吸的空间异质性是准确估算区域土壤呼吸的基础.通过2008年7、9、11月对太原盆地39个样地的土壤呼吸以及土壤温度和土壤水分等环境因子进行测定的基础上,用传统和地统计学的方法对太原盆地土壤呼吸以及环境因子的空间异质性进行了分析.传统统计(描述统计)分析结果表明:3次土壤呼吸的平均值分别为(7.8±3.3)、(8.9±4.0)和(2.1±1.3)μmol CO2 m-2s-1,变异系数分别为42%,44%和59%,属于中等变异;采用地统计学的半方差函数进行分析结果表明:球状模型能很好地反映土壤呼吸和土壤水分的空间结构特征,3次土壤呼吸和土壤水分的C0/(C0+C)值分别为0.004、0.038和0.005以及0.011、0.003和0.003,表明土壤呼吸和土壤水分表现出高度的空间自相关性,其空间变异主要是由结构性因素引起;3次土壤呼吸和土壤水分半方差函数的变程分别为190、370 m和510 m以及90、140 m和220 m,说明影响土壤呼吸和土壤水分的生态过程随时间变化在不同尺度上起作用;3次土壤呼吸的分维值分别为0.634、0.965和0.763,表明7月份土壤呼吸的空间依赖性最强,11月份次之,9月份最弱,与半方差函数的分析结果相吻合.用Kriging插值法绘制的土壤呼吸等值线图进一步表明土壤呼吸具有高度的空间异质性,这异质性主要是由于土壤水分不同所造成.
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文献信息
篇名 太原盆地土壤呼吸的空间异质性
来源期刊 生态学报 学科
关键词 土壤呼吸 空间异质性 地统计学 半方差分析 太原盆地
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6606-6612
页数 分类号 S1
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪建 山西大学黄土高原研究所 80 1529 19.0 37.0
2 李君剑 山西大学黄土高原研究所 37 438 12.0 20.0
3 严俊霞 山西大学黄土高原研究所 46 544 14.0 21.0
4 张义辉 山西大学黄土高原研究所 7 239 6.0 7.0
5 荣燕美 山西大学黄土高原研究所 2 55 2.0 2.0
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生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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516896
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