物流配送中心动态选址模型及算法研究

• 作者: 叶怀珍 张诗波 税文兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态选址 库存成本 遗传算法 克隆选择算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4476-4479,4491
• 分类号: F252|O21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.022

摘要

针对传统物流配送中心动态选址模型没有充分考虑配送中心的可能状态和库存持有成本的问题,建立了一种新的模型.首先,利用两步骤近似法构建了在有库存和运输双重能力约束下,每一个周期配送中心的库存成本计算方法;然后,分别给出了配送中心在整个规划期内的打开、运营、关闭和再次打开的成本表达式;最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群算法求解所建立的模型,并从算法的寻优能力、稳定性、运算速度和收敛性方面比较了三种算法的性能.算例测试结果表明,所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	税文兵	西南交通大学物流学院	2	65	2.0	2.0
2	叶怀珍	西南交通大学物流学院	79	1801	21.0	40.0
3	张诗波	西华大学交通与汽车工程学院	22	151	6.0	12.0