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摘要:
微电网因其发电形式多样、供电方式灵活而成为大电网的有益补充,但微电网的很多基础运行问题都与传统大电网有所不同,需要专门加以研究.研究了微电网的负荷优化分配问题,即在满足系统运行约束条件下优化微电网中微电源的出力,使系统总发电成本最小.分析建立了含有太阳能光伏发电、小型燃气轮机和储能装置的微电网负荷优化分配问题的数学模型,介绍了基于粒子群优化算法的数值求解方法,并通过算例验证了文中所提出方法的有效性.
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基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配
微电网
负荷优化分配
成本最小
改进自适应遗传算法
运行模式
内容分析
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文献信息
篇名 微电网负荷优化分配
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 微电网 负荷优化 粒子群算法
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TM7
字数 3450字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈达威 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 1 118 1.0 1.0
2 朱桂萍 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 1 118 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微电网
负荷优化
粒子群算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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