动态数据环境下基于信息熵的相对离群点检测算法

• 作者: 何晓红 孙浩
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态数据环境 信息熵 离群点检测 局部离群因子
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与人工智能
• 页码范围: 1284-1286
• 分类号: TP311
• 字数: 2871字
• 语种: 中文

摘要

在基于信息熵的离群点检测算法的基础上,提出一种适用于动态数据环境的检测算法.该算法在有数据对象插入或删除的时候,不必计算所有数据对象的相对离群点因子(ROF)值,而只需重新计算受影响的点的ROF值.实验结果表明,该算法在动态数据环境下的运行时间小于原来的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙浩	重庆邮电大学移通学院	6	19	3.0	3.0
2	何晓红	重庆邮电大学生物信息学院	26	82	4.0	8.0