原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
几何约束求解的方法关系到特征造型系统的性能,为提高几何约束求解的速度,将和声搜索算法应用于几何约束求解中.通过优先选择较小的和声库,利用最好解的评价值确定微调扰动的幅度,并将其嵌入到拉斯维加斯算法中,提高了和声搜索算法的性能.实验结果表明,改进的和声算法具有自适应性,能有效克服局部收敛问题,提高了求解速度.
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文献信息
篇名 自适应微调扰动和声搜索算法几何约束求解研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征造型 几何约束求解 和声搜索算法 拉斯维加斯算法 自适应微调扰动
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2773-2775,2779
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立镌 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 152 658 13.0 19.0
2 赵强 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 14 165 6.0 12.0
3 吴明权 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征造型
几何约束求解
和声搜索算法
拉斯维加斯算法
自适应微调扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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