基于ANFIS的迭代学习控制初始控制研究

• 作者: 李恒杰 段晓燕 郝晓弘
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 迭代学习控制 初始控制 经验数据库 自适应神经模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 219-221
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.090

摘要

将自适应神经模糊推理算法用于迭代学习控制初始控制输入量的求取问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的迭代学习初始控制算法.针对传统迭代学习控制中对于经验数据运用不足或是没有运用的问题,利用迭代学习控制对于以往控制任务的学习建立经验数据库,通过自适应神经模糊推理系统对于经验数据库中的数据进行拟和以得到新的控制输入量.通过仿真分析验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	李恒杰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	22	108	7.0	9.0
3	段晓燕	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	15	1.0	2.0