斜拉索基于MR阻尼器的神经网络半主动控制

• 作者: 孙炳楠 肖志荣
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 半主动控制 神经网络 Levenberg-Marquardt算法 斜拉索 MR阻尼器
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程学科
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.3|U441~+.3
• 语种: 中文

摘要

该文利用神经网络强大的学习和非线性拟合能力模拟了MR阻尼器的逆动力性能.为了提高神经网络的计算性及泛化性,采用了Levenberg-Marquardt算法与贝叶斯正规化法相结合的方法.与此同时,利用MR阻尼器的神经网络逆模型,提出了一种新的斜拉索神经网络半主动控制策略.为验证所提控制方法的有效性,针对典型算例进行了数值分析,并将其与LQR主动控制方法进行了比较.得出结论:所提神经网络半主动控制方法是有效的,与LQR主动控制效果相比,效果略差,但相差不大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炳楠		195	4521	38.0	57.0
2	肖志荣		12	93	4.0	9.0