基于构造Hankel矩阵的SVD陷波方法

• 作者: 吴浩浩 罗志增
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 奇异值分解 陷波 Hankel矩阵 脑磁信号
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4514-4516
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.034

摘要

提出一种新的通过加入引导信号构造Hankel矩阵经奇异值分解(SVD)滤除相应频率成分的陷波方法.根据待处理信号构造的Hankel矩阵,经SVD后其奇异值对应信号中不同频谱幅值的频率成分,提出加入某特定频率信号作为引导信号使得该频率成分成为信号中的主成分,形成易区分的奇异值对,在信号重构时除掉该奇异值对便可滤除相应频率成分.用本方法对脑磁信号进行50 Hz工频陷波处理,达到了很好的陷波效果,且该方法不受传统滤波器陷波越深受影响带宽越宽的限制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	吴浩浩	杭州电子科技大学机器人研究所	1	12	1.0	1.0