基于遗传算法的离心泵叶片水力性能优化

• 作者: 孙秀玲 李国君 田辉 郭涛
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 遗传算法 多目标 参数化
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 64-67,119
• 分类号: O357.1|TH311
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.05.013

摘要

建立了一种基于遗传算法的离心泵叶片型线水力性能优化方法.区别于传统优化方法,此方法通过CFD技术求解离心泵叶片的水力性能,以离心泵水力效率及理论扬程作为优化目标进行多目标优化.包含3个主要步骤: 基于蒙面法和三次B样条曲线的三维叶片型线参数化;基于NUMECA商用软件的计算域网格划分及流场求解;基于多目标遗传算法的全局优化.应用此方法对某单级单吸蜗壳离心泵水力性能进行了多目标优化,优化结果表明离心泵水力效率及理论扬程分别提高了0.35%和0.944%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国君	西安交通大学能源与动力工程学院	81	1259	21.0	31.0
2	田辉	西安交通大学能源与动力工程学院	9	154	5.0	9.0
3	郭涛	西安交通大学能源与动力工程学院	13	218	7.0	13.0
4	孙秀玲	西安交通大学能源与动力工程学院	7	135	6.0	7.0