改进的决策树算法在教务管理数据挖掘系统中的应用

• 作者: 朱娟 杨丰华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 教务管理 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 78-79
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2800字
• 语种: 中文

摘要

决策树算法是数据挖掘系统中一个重要的分类算法,选择合理而有效的测试属性以及对决策树进行适当的修剪是决策树算法的关键内容之一.将决策树算法引入教务管理挖掘系统,并对决策树测试属性的选择算法以及预剪枝算法进行改进.以九江学院学生四级考试信息为例,结果表明改进的决策树算法对于数据挖掘更具可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱娟	九江学院信息科学与技术学院	7	26	3.0	5.0
2	杨丰华	九江学院教务处	2	42	2.0	2.0