结构方程模型中拟合指数的运用与比较

• 作者: 刘艳 方庆伟 王大鹏 王长义 赵晓雯
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 结构方程模型 拟合指数 拟合效果
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 7-9
• 分类号: R195.1
• 语种: 中文

摘要

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价.然而,结构方程模型的拟合指教有40多种,不同的拟合指数反映出的拟合效果并非完全一致,因此拟合指数性能的可靠性成为应用者比较关心的话题.本文通过文献查阅,较为系统地总结了结构方程模型常用拟合指数的分类及其特征,通过对比分析发现指数NNFI和RMSEA相对值得信赖,CFI、RNI和Mc具有一定的参考价值,而在用ML或GLS法进行参敷估计时SRMR则表现出了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	112	853	13.0	23.0
2	王大鹏	哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	21	239	7.0	15.0
3	赵晓雯	哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	33	327	10.0	17.0
4	方庆伟	哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	15	249	7.0	15.0
5	王长义	哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	4	107	3.0	4.0