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摘要:
针对马斯京根河道洪水演算模型参数估计中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法(ICSA)的马斯京根模型参数估计新方法.实验和应用结果表明,基于免疫克隆选择的马斯京根模型参数佑计算法具有求解速度快,计算精度高,算法控制参数设置简便、通用性强等特点,与现有的马斯京根模型参数佑计方法相比,该算法显示出更好的优化性能,能够很好地解决马斯京根模型的参数最优估计问题,从而为马斯京根模型参数的佑计提供了一种新的更为有效的方法.该算法也可广泛应用于其他洪水预报模型的优化问题.
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文献信息
篇名 基于免疫克隆选择算法的马斯京根模型参数估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 洪水演算 马斯京根模型 参数估计 免疫克隆选择算法
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-212
页数 分类号 P334+.92|TV12
字数 5962字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 388 5244 32.0 55.0
2 罗军刚 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 74 930 15.0 27.0
3 马玉新 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 5 59 4.0 5.0
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洪水演算
马斯京根模型
参数估计
免疫克隆选择算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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