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摘要:
碎米率是大米品质检测的一个重要因素.通过运用形态学理论及数字图像处理与分析技术来获取自动检测碎米率的方法.依照国家标准,提出了利用形态学开运算校正光照不均和去除图像中的噪声,运用改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,使用区域标记算法统计大米数量和面积.实验结果表明:该方法可以提高识别碎米的准确度和效率.
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文献信息
篇名 区域标记在碎米率检测中的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 碎米率 形态学 最大类间方差法 区域标记算法 检测
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 TP391
字数 2055字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐蔚鸿 南京理工大学计算机科学与技术学院 85 647 14.0 21.0
5 匡芳君 南京理工大学计算机科学与技术学院 18 231 7.0 15.0
7 王艳华 长沙理工大学计算机与通信工程学院 8 70 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
碎米率
形态学
最大类间方差法
区域标记算法
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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