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摘要:
如今,Web成为了网络信息的主要平台.根据研究发现,表格在Web文本中被经常使用.正因为表格形式简洁并且含有丰富的信息,自动理解表格在知识管理、信息检索、Web挖掘等应用中有着广泛的用途,所以研究Web表格信息抽取有着重要的现实意义.互联网上有大量信息采用HTML表格表示,由于HTML不描述数据的内容,机器不能理解和查询.论文首先将HTML文档转换为XML文档,结合本体形成启发式规则,对表格定位、表格结构识别两个关键技术进行了分析.在此基础上,利用HTML表格属性,将HTML表格标准化,从而适用于复杂表格的信息抽取.
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Web表格信息抽取模型的设计与实现
表格结构
抽取模型
启发式规则
预处理
解析
Web页面表格信息的自主抽取
信息抽取
包装器
文档对象模型
基于本体的Web表格信息抽取技术的研究
Web表格
本体
表格定位
表格结构识别
基于KPS的Web信息抽取MAS模型的研究
Web信息抽取
KPS
MAS
Agent
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Web的表格信息抽取研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 HTML表格 信息抽取 Web XML
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TP393
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐超 安徽大学电子科学与技术学院 48 418 11.0 19.0
2 谭守标 安徽大学电子科学与技术学院 32 203 9.0 13.0
3 秦振海 安徽大学电子科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
HTML表格
信息抽取
Web
XML
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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