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摘要:
首先比较了DBSCAN,CLIQUE,CLARANS,K-means和X-means等聚类算法,接着选用X-means聚类算法建立了金融产品客户细分模型,然后结合关联强度分析,设计了支持交叉营销的金融产品客户数据挖掘系统,并给出了一个系统使用示例.
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文献信息
篇名 支持交叉营销的金融产品客户数据挖掘
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 交叉营销 X-means聚类算法 客户细分 金融产品营销
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 100-103
页数 分类号 TP3
字数 3690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄洪 浙江工业大学软件学院 16 228 7.0 15.0
2 洪毅 浙江工业大学软件学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交叉营销
X-means聚类算法
客户细分
金融产品营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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