原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
混合高斯背景模型算法被广泛地运用于运动检测中,但是该算法在一些复杂的室外场景下未能有效地反映背景,容易出现误检测.为此提出一种改进的算法,该算法在更新背景模型时对不同的区域采用不同的更新速率,并在进行前景检测时加入一种阈值判断,最后对检测结果进行去噪处理.实验结果表明,改进后的算法能够更好地处理多模态区域,减少前景检测中出现的空洞,避免由于方差过度收敛引起的误检测,从而更精确地实现运动目标分割.
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一种改进的视频运动目标检测算法
视频运动目标检测
背景建模
混合高斯模型
区域生长
视频运动目标定位
对传统运动检测算法改进的研究
运动检测
算法
视觉监视
动态更新
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种运动检测算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 智能视频监控 运动检测 混合高斯模型 更新速率 多模态
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3561-3563,3566
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗铁镇 湖南大学计算机与通信学院 1 10 1.0 1.0
2 徐成 湖南大学计算机与通信学院 84 905 16.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
运动检测
混合高斯模型
更新速率
多模态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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