基于图像识别和激光扫描的铝污点定位系统的研究

• 作者: 张常年 张萌萌 李晋宏 杨扬 闫素梅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像识别 激光扫描 污点检测 污点定位
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2511-2513
• 分类号: TP271
• 语种: 中文

摘要

利用视频图像识别和激光扫描测定相结合的方法定位铝污点的位置,图像识别排除了铝厂光照和物体阴影等环境变化的干扰,激光扫描提高了污点准确定位精度,通过图像阈值和区域增长算法检测出污点相对坐标,通过阶梯缩进算法准确指导电压卡用激光来定位污点位置,从而提醒并指引工人扫除铝污点;最终试验表明实现了污点及时检测和实时指定,减少了污点的错误判断率,从而解决了传统的人工视觉检测铝污点方法耗时、耗力、不精确、花费高等问题,提高了生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张常年	北方工业大学信息工程学院	47	351	10.0	17.0
2	李晋宏	北方工业大学信息工程学院	67	459	12.0	17.0
3	杨扬	北京科技大学信息工程学院	183	2049	21.0	36.0
4	张萌萌	北京科技大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0
8	闫素梅	北方工业大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0