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摘要:
针对高速走丝电火花线切割加工中的电参数选择问题,将加工电参数和工艺指标参数分别作为神经网络的输入和输出,利用神经网络建立电火花线切割工艺模型,使用遗传算法对神经网络模型的权值和阈值进行优化,以加快网络的训练速度和避免网络陷入局部最小值.结合训练好的工艺模型,利用遗传算法以神经网络的误差传递函数作为适应度函数,对电火花线切割加工参数进行多目标优化,以达到对加工参数的优化选取.
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文献信息
篇名 电火花线切割工艺模型优化与加工参数优选的研究
来源期刊 矿山机械 学科 工学
关键词 线切割工艺模型 神经网络 遗传算法 多目标优化
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TG661
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡安江 132 588 13.0 18.0
2 许睿 13 43 5.0 6.0
3 郭玉坤 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (51)
参考文献  (6)
节点文献
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1991(1)
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1997(2)
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2000(1)
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2003(3)
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2006(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
线切割工艺模型
神经网络
遗传算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
总被引数(次)
36664
论文1v1指导