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摘要:
在基于内容的图像检索技术的基础上,针对农作物图像数据库的特点,提出了一种综合使用颜色、纹理和形状特征的新的检索算法,使检索的精确度得到了很大提高,并且通过合理设置特征库,大大提高了检索的效率.为此,通过编程构造了一个实验系统,组织了一个相对完备的农作物图像测试数据库和通用图像库,验证了新的检索算法的有效性,并对利用不同特征进行检索的性能进行了评测和比较,同时对出现的问题进行了分析.
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基于综合特征的图像检索在农业信息化中的应用
基于内容图像检索
颜色特征
纹理特征
农业信息化
物联网技术在农业信息化中的应用
物联网技术
农业信息化
概念
应用
分析物联网技术在农业信息化建设中的应用
物联网技术
农业信息化建设
应用情况
基于内容的图像检索在PACS中的应用进展
CBIR
PACS
CBMIR
特征提取
相似性匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于内容的图像检索技术在农业信息化中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 图像检索 图像特征 相似性度量 农业信息化
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 176-179
页数 分类号 TP391.41
字数 4130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.05.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂兰 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 15 185 5.0 13.0
2 田淑梅 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 14 31 4.0 4.0
3 王伟 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 16 45 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图像特征
相似性度量
农业信息化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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