原文服务方: 科技与创新       
摘要:
Interuet上有大量的页面是由后台数据库动态产生的,传统的搜索引擎搜索不出这部分页面,我们称之为深网,其中大部分深网信息是结构化的.将这些结构化的深网数据库按所属领域进行分类是获得深网信息的一个关键问题.本文针对已有深网数据库分类方法实现成本高昂、效率低下的问题,提出了一种基于Web日志粒度化的深网数据库分类算法,并通过实验检验了方法的分类效果.
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文献信息
篇名 基于Web日志粒度化的深网数据库分类
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 粒度计算 深网 数据库分类 Web日志
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-162,181
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈炜 南宁广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
2 蒙祖强 南宁广西大学计算机与电子信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒度计算
深网
数据库分类
Web日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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