粗糙集理论数据处理方法及其研究

• 作者: 何友 关欣 张政超 李应升 郭伟峰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 离散化 属性约简 属性值约简
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 12-16,20
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.04.004

摘要

粗糙集理论是一种对数据进行约简,提取规则的数据挖掘的有效工具,在自动控制、电子科学、计算机科学、机器学习、医学、经济学等方面有着广泛应用.根据粗糙集理论处理数据方法的过程,分析和阐述了不完备数据处理、连续数据离散化、属性约简、属性值约简和规则提取、不完备决策系统和不相容决策系统等非标准信息系统的约简、粗糙集理论数据处理方法和其他理论数据处理方法相结合的扩展模型和最新研究进展,及粗糙集理论数据处理的软件实验系统等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何友	海军航空工程学院信息融合技术研究所	492	6436	37.0	56.0
2	关欣	海军航空工程学院信息融合技术研究所	104	1013	17.0	28.0