SVM下多银行贷款池风险分析

• 作者: 张勇 杜子平 杨明
• 来源期刊: 财会通讯：综合（中）
• 学科: 经济
• 关键词: 银行贷款 SVM 风险分析 神经网络模型 风险评估方法 主成分分析方法 中小企业 支持向量机
• 年，卷（期）: chtxz_2010,（6）
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: F832.4

摘要

中小企业贷款难的问题一直以来是其发展壮大的瓶颈，多银行贷款池是解决中小企业贷款难的一个新方法。为有效解决传统神经网络模型容易陷入局部极小点，收敛速度慢等缺点，本文在对多银行贷款池合约进行分析以后，提出了将主成分分析方法和支持向量机（SVM）非线性分类器相结合应用于贷款池银行风险评估中，并对SVM和神经网络模型进行了比较，为多银行贷款池风险评估方法提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜子平		103	528	12.0	18.0
2	张勇		11	81	5.0	9.0
3	杨明		5	19	2.0	4.0