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摘要:
针对复杂工程结构的可靠度计算中难以精确给出显式极限状态函数,提出了一种用于复杂工程结构可靠度计算的人工蜂群最小二乘支持向量机方法(ABCA-LSSVM),利用LSSVM建立映射关系替代有限元计算,使计算效率大幅提高;引入ABCA用于LSSVM模型参数γ和σ的优化,提高了预测精度.重力坝抗拉强度可靠度分析实例验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于ABCA-LSSVM的复杂工程结构可靠度计算
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 重力坝 可靠度 人工蜂群算法 最小二乘支持向量机 参数优化
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 86-87,174
页数 3页 分类号 TV314
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊杰 大连理工大学建设工程学部水利工程学院 65 485 12.0 20.0
2 康飞 大连理工大学建设工程学部水利工程学院 27 157 6.0 12.0
3 李浩瑾 大连理工大学建设工程学部水利工程学院 3 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
重力坝
可靠度
人工蜂群算法
最小二乘支持向量机
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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