原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为得到可靠的仿真数据,提出一种基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法.首先用SFVS算法将原数据或是数据的先验知识(很多时候仅能获得相关领域的一些知识而非数据)表达为一个符号矢量,然后用定性定量转换工具--云模型利用符号矢量产生相应的时序数据.仿真实验表明,该方法产生的数据具有与原数据一样的结构特征、知识蕴涵,并具有可控的随机性、复杂性.
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文献信息
篇名 基于数据符号化表示和云模型的时序数据生成方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时序数据 符号化表示 符号化统计特征矢量 云模型 云发生器
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3691-3693,3697
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏建明 解放军电子工程学院信息系 5 16 3.0 4.0
5 杨俊安 解放军电子工程学院信息系 43 470 10.0 20.0
9 张琼 解放军电子工程学院信息系 4 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时序数据
符号化表示
符号化统计特征矢量
云模型
云发生器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导