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摘要:
土石坝的监测数据预测对于揭示坝体变形规律、保障坝体结构安全具有重要意义.基于分形理论,将改进变维分形模型(IVDF模型)应用于土石坝小数据量监测数据的预测,以铜山源土石坝为例,选取混凝土防渗墙的应变监测数据作为研究对象,对应变进行预测,并分别用灰色模型GM(1,1)和BP神经网络进行对比预测.计算结果证明,IVDF模型充分利用分形的自相似性特征,抗噪性强,预测精度高,适用于小数据量监测数据的预测,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 IVDF模型在土石坝监测数据预测中的应用
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 分形理论 IVDF模型 监测 变形 土石坝
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 安全监测
研究方向 页码范围 102-104,108
页数 分类号 TV641
字数 4100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2010.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦鹏 浙江水利水电专科学校水利系 23 123 6.0 10.0
2 陈晓东 浙江水利水电专科学校水利系 33 122 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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分形理论
IVDF模型
监测
变形
土石坝
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人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
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