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IVDF模型在土石坝监测数据预测中的应用
IVDF模型在土石坝监测数据预测中的应用
作者:
秦鹏
陈晓东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形理论
IVDF模型
监测
变形
土石坝
摘要:
土石坝的监测数据预测对于揭示坝体变形规律、保障坝体结构安全具有重要意义.基于分形理论,将改进变维分形模型(IVDF模型)应用于土石坝小数据量监测数据的预测,以铜山源土石坝为例,选取混凝土防渗墙的应变监测数据作为研究对象,对应变进行预测,并分别用灰色模型GM(1,1)和BP神经网络进行对比预测.计算结果证明,IVDF模型充分利用分形的自相似性特征,抗噪性强,预测精度高,适用于小数据量监测数据的预测,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名
IVDF模型在土石坝监测数据预测中的应用
来源期刊
人民长江
学科
工学
关键词
分形理论
IVDF模型
监测
变形
土石坝
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
安全监测
研究方向
页码范围
102-104,108
页数
分类号
TV641
字数
4100字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4179.2010.07.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦鹏
浙江水利水电专科学校水利系
23
123
6.0
10.0
2
陈晓东
浙江水利水电专科学校水利系
33
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分形理论
IVDF模型
监测
变形
土石坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
主办单位:
水利部长江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4179
CN:
42-1202/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市解放大道1863号
邮发代号:
38-22
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
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