震源识别中小波变换类型的选择研究

• 作者: 卢世军 黄汉明
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 离散小波变换 静态小波变换 小波包变换 香农熵特征 ν-SVC
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 13-16
• 分类号: P631.4
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.07.004

摘要

在天然地震与人工爆破的识别中,小波变换凭借它良好的表征信号时域和频域局部特征的能力得到了人们的青睐.探讨了离散小波变换、静态小波变换和小波包变换在天然地震与人工爆破识别中的适用性问题,分类效果的检验采用的是ν-SVC算法.实验结果证明,只要选择合适的小波基函数,从它们变换后的小波系数中提取出来的香农熵特征都能很好地表达天然地震与人工爆破之间的本质区别.而且从实验结果中还可以看出,随着特征向量维数的增加,分类准确率有提高的趋势,但是整个识别过程所花费的时间也将随之增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄汉明	广西师范大学计算机与信息工程学院	40	147	7.0	10.0
2	卢世军	广东工程职业技术学院计算机信息系	9	76	2.0	8.0