贝叶斯统计学在遗传中的应用

• 作者: 崔秀珍 李玉莲 王伟 黄中文
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯统计 先验信息 后验信息
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 122-124
• 分类号: O21
• 字数: 2691字
• 语种: 中文

摘要

经典统计分析方法在遗传学中已经得到广泛应用,而在解决许多复杂的遗传学问题中,贝叶斯方法可能显得更为有效.贝叶斯方法的优势是可以有效利用先验信息,提供解决问题更为直接的方法,从而更加直观地解释试验结果.由于从基因组及基因表达中获得的信息量越来越多,因此对统计分析方法的需求也随之增大.贝叶斯统计方法扩大了统计学研究的领域,其应用也逐渐受到重视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	河南科技学院生命科技学院	74	284	9.0	13.0
2	黄中文	河南科技学院生命科技学院	40	176	8.0	12.0
3	崔秀珍	河南科技学院生命科技学院	54	249	8.0	12.0
4	李玉莲	山东农业科学院作物研究所	1	1	1.0	1.0