原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
核覆盖算法是一种性能优秀的分类算法,但在拒识点处理方面存在不足.对核覆盖算法的构造过程进行了分析,修改了算法中覆盖半径的选取原则,对拒识样本引入隶属度函数,将算法推广为模糊核覆盖算法.讨论了孤立覆盖对分类器的影响,对覆盖数进行精简,降低计算量.通过实验验证改进算法的性能,并与其他模糊分类方法进行对比.将模糊核覆盖算法应用于垃圾邮件过滤,实验结果表明过滤器的性能得到了有效提高.
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文献信息
篇名 模糊核覆盖分类器及其应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 覆盖算法 核函数 拒识样本 模糊核覆盖 垃圾邮件过滤
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2043-2046
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程家兴 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 93 1344 17.0 35.0
5 张铃 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 85 2554 22.0 49.0
9 段震 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 19 149 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
覆盖算法
核函数
拒识样本
模糊核覆盖
垃圾邮件过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导