蒸发蒸腾量时间序列的混沌特征分析

• 作者: 刘继龙 吕静渭 战国隆 朱亚磊 马孝义
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: 作物蒸发蒸腾量 混沌理论 李雅诺夫指数
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 节水灌溉
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: S161.4
• 字数: 3132字
• 语种: 中文

摘要

利用成都1951-2000年的气象资料和地理参数,用Penman-Monteith公式计算蒸发蒸腾量(ET0).根据混沌理论,采用Welch法和小数据量法识别ET0的混沌特征,根据G-P关联维和C-C方法得出主要的混沌特征指标,并列用RBF神经网络和Volterra级数进行一步预测.研究表明:ET0序列存在一定的混沌特征,最小嵌入维数m=6时对应的吸引子维数D=2.025,最大李雅诺夫指数大于0;利用RBF神经网络和Volterra级数自适应方法对ET0进行预测一步预时,Volterra级数自适应一步预测结果误差较小,预测精度较高.因此,在实际中可采用Volterra级数自适应模型进行ET0一步预测.