原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对无线传感器网络的离群点检测算法由于没有充分考虑数据的时空关联性和网络的分布特性,导致检测精度低、通信量大和计算复杂度高等局限,提出了基于时空关联的分布计算与过滤的在线离群点检测算法.该算法在各传感器节点上利用传感器读数的时间关联性生成候选离群点,并利用空间关联性对候选离群点进行过滤得到局部离群点,最终将所有传感器节点上的局部离群点集中到sink节点上获得全局离群点.利用时空关联性提高了检测精度,利用分布计算与过滤减少了通信量和计算量,理论分析和实验结果均表明该算法优于现有算法.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中异常读数检测算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 异常检测 时空关联性 分布计算 隐私保护
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3452-3455
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛安荣 江苏大学计算机科学与通信工程学院 45 665 13.0 25.0
2 李明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 13 124 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
异常检测
时空关联性
分布计算
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导